Gespräche live mitlesen – für Menschen mit Hörbeeinträchtigung. Jede Stimme in eigener Farbe, vollständig auf deinem iPhone.
Ein Gespräch mitzuverfolgen ist anstrengend, wenn man schlecht hört – und noch schwieriger, wenn mehrere Menschen durcheinander sprechen. Whispered schreibt mit: live, auf dem iPhone, mit einer eigenen Farbe für jede Stimme. Am Familientisch, im Meeting, beim Arzt, in der Beratung oder im Seminar legst du das iPhone zwischen die Gesprächspartner und liest mit.
Whispered unterscheidet Stimmen an ihrem Klang und hält ihre Beiträge auseinander, jede in ihrer eigenen Farbe. Aus einer Textwand wird ein Gespräch mit Rede und Antwort, das man in Ruhe nachvollziehen kann. Reden mehrere gleichzeitig, kann die Zuordnung danebenliegen; die Worte selbst bleiben.
Das Transkript entsteht live, nicht erst danach – in Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Chinesisch und Japanisch, mit automatischer Spracherkennung.
Wer einen Moment nicht mitgekommen ist, scrollt zurück und liest nach, was gesagt wurde. Das Transkript lässt sich speichern, später wieder öffnen, mit Thema, Ort, Teilnehmern und Notizen versehen und als Text mit Sprecherzuordnung und Zeitstempeln teilen.
RSS-Feed eingeben, Episode wählen, transkribieren und im synchronen Player mitlesen. Dabei arbeiten dieselbe Spracherkennung und dieselbe Sprechererkennung wie bei Live-Gesprächen, ebenfalls ganz auf dem Gerät.
Alle Modelle laufen auf dem Gerät. Es gibt keinen Server, an den Aufnahmen gehen könnten, kein Konto, kein Abo, keine Analyse, keine Werbung. Das Internet wird nur gebraucht, um die Modelle einmalig zu laden, und für Podcasts, die du selbst auswählst. Datenschutzerklärung
Automatische Transkription kann Fehler machen, besonders bei Störgeräuschen, Dialekten, großer Entfernung zum Mikrofon oder wenn mehrere Personen gleichzeitig sprechen. Für medizinische, rechtliche oder andere wichtige Situationen ersetzt sie keine Schrift- oder Gebärdensprachdolmetschung.
Transkription mit NVIDIA Nemotron, Sprechererkennung mit NVIDIA Sortformer – alles über CoreML auf Apple Silicon. Die Open-Source-Lizenzen aller Komponenten sind in der App unter Einstellungen → Über die App aufgeführt.
iPhone mit iOS 18.5 oder neuer. Die Modelle werden beim ersten Start geladen; für die Transkription je nach Sprache etwa 600 MB, dazu das Modell für die Sprechererkennung.
Fragen, Fehler, Wünsche: Support-Seite oder E-Mail an ved.dnewol@troppus.
Whispered writes conversations down live and keeps the voices apart, made for people with hearing loss. Every voice in its own colour, eight languages, podcast transcription and export – all on your iPhone. No cloud, no account, no subscription. The network is used only to download the speech models and for podcasts you choose yourself. Privacy policy · Support
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